抖音推荐算法是什么?抖音推荐算法深度解析!
2020-05-11 14:50作为短视频运营、操盘手,第一步就是要对抖音的用户画像、内容特征和推荐机制了如指掌。不然,盲目的开始,最大的结果可能就是草草的结束。
抖音推荐算法是什么?
简单通俗的讲,算法就是一套评判机制。这套机制对平台的所有用户都有效,无论是内容生产者(拍视频的人)或内容消费者(看视频的人),很多时候我们既是生产者也是消费者。
我们在平台上的每一个动作都像是一个清晰的指令,平台根据这些指令来判断我们的性质。并将我们分为优质用户、沉默用户、流失用户、可挽回用户等;还会判断我们是否为营销号,有没有违规操作。
如果是不符合抖音调性的营销号,平台就会将我们的账号关进小黑屋;相反如果判断出我们是一个优质的用户,平台就会给予我们一定扶持。
算法有什么用?
算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据,并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能,提高用户体验从而使平台吸引更多用户、留住更多用户,最终使平台形成一个可循环的良性生态。
算法有什么好处?
算法对内容生产者的好处:我们既然想在别人的地盘为自己吸粉,就一定要明白别人的规则。就像追一个女孩子你得明白女孩子的喜恶,才有机会见缝插针地进入她的心呐。更何况,读懂平台比读懂女孩子容易的多!只要我们意识到平台的推荐机制,我们便可以有意识的设计自己的行为,引导平台判定我们是优质用户从而分配给我们更多、更精准的流与更高的权限。
算法对内容消费者的好处:大家刷淘宝刷抖音或者刷头条刷多了,下次再打开APP时是否觉得很多推荐的内容都是自己比较喜欢比较有兴趣看的?其实平台为了提升用户体验为了留住你。它会根据你的行为来分析你的兴趣,然后给你打上一个标签再将同类标签的内容生产者的内容推荐给你,你们便是一个池子里的人。
第一步:审核
上传视频后,第一步会机器审核。
然后审核包括视频画面、标题关键词、视频文案;例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否裸露、不雅、血腥等,如果出现平台禁止的内容,我们的视频就会被打回或者被限流(只有你自己可以看见你发布的内容)。
如果有违规,可能会提前进入人工审核人员阶段。
第二步:智能分发
如果没有关键词违规或者画面问题,系统会结合关键词匹配200~300左右的用户,也就是我们所说的初始流量池。
视频发布之后,系统会根据视频内容给你的视频加上标签(如旅行、美女、美食、重庆、西安、海岛……),再由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群,计算在单位时间之内观众的评论、点赞和分享数。
具体公式是:热度=A×视频完播率+B×评论数+C×点赞数+D×分享数,系数A,B,C、D会根据整体的算法实时微调,大致上:播放量(完播率)>点赞>评论>转发,这是首次推荐。
第三步:扩大推荐
如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈,那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众,我们叫扩大推荐。机制跟第一次推荐一样,这次触达的观众人数大概是1000-5000人。第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次,第三次就是上万或者几十万的流量,一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制,衡量你的内容可不可以上热门。
根据抖商公社的实操经验,一般一个视频发布1个小时内,视频播放量达到5000以上,并且点赞数高于100,评论数高于10基本上就能上热门了。
所以,请大家牢记以下这串数字:1-5000-100-10;
什么意思呢?就是说你发布的视频,最好能在1小时之内,播放量突破5000,而点赞量能大于100,评论数大于10;那么,得到系统推荐的机率就大很多了,基本上离热门也不远了。
爆款视频潜质
相信大家在运营账号的时候,经常都会有一种期待甚至忐忑不安的情绪在里面。那就是在视频发布之后,会时不时的去看看播放量,看这个视频会不会大火。根据抖商公社的实操,其实我们比较看重发作品之后的第一个小时。一般情况下,前面一个小时系统给的流量超过5000,点赞超过50,播赞比为100:1,90%的概率会进入下一个更大的流量池。
如果在下一个流量池,用户的互动也超过100:1;可能也会一直爆,一般到1000w播放会是一个瓶颈(视频火了之后,人工会进行再次审核,如果人工觉得内容有任何打擦边球的会直接收回流量)。
这就是为什么很多人都有困惑,为什么明明流量跑得好好的,系统突然就停止推荐了。其实有时候内容做得好,也不一定会被系统喜欢,决定权还是在平台方。尤其是涉政、隐私、暴露,还有互粉等敏感因素,都是有可能被叫停甚至直接封号的。
但是如果要进入百万池,小爆一下,前1个小时必须要保持在10%播赞率左右。否则,没戏。进1000万池,需要更高的播赞率。
为什么100w播放量 需要播赞率达到10%?
根据我们的实操还有抖商公社社员的反馈,3%的播赞率是抖音平均率,所以如果你的作品前一个小时,拿不到3%的播赞率,那基本没有大火的可能性。
一个作品,打动你的粉丝,需要最起码3%的播赞率。
一个作品,被排山倒海的几万几万播推到陌生人手机上的时候,如果没有前期的10%播赞率,非常难应对给你了几万播后,陌生人能给你几个赞。
前期一个10%播赞率的作品,进入大池子后,播赞率会急剧下降,因为你的作品是垂直的,粉丝喜欢,陌生人不怎么喜欢。
给你几万播后,播赞率就降到7%左右。这依旧是个非常好的播放率,能够继续支撑你的作品到10万级池子里面滚动,直到100w池。
进入百万池后,更大的人浪来了,所以你的播赞率会进一步下降到5%左右,甚至3.5%左右。这就是为什么你的作品感觉熄火了。因为已经达到了抖音的平均值了。
所以,一个作品发出后,基本前面一两个小时,或者30分钟左右,就能预测到是否会火了。隔夜火或者以后火的例子,属于另外一个范畴——也就是我们经说的二次推荐、挖坟;适用的算法是不一样的。
什么是二次推荐?
所谓的二次推荐,俗称“挖坟”。其实是通过闭环效应出来的。
比如你一个作品,发布后,抖音主动推送2000播,获0赞,肯定熄火了。但是如果闭环效应,别人通过别的视频进来后,给这个作品点了一次赞,如果能做到200人进来,都能给这个作品点赞,就获得200赞。这时候这个作品就已经达到10%的播赞率了。
抖音是随时都在扫描的,就会重启对这个作品的推送。这就是所谓的挖坟。背后也是一种算法而已。二次推荐,挖坟,都是这个意思,背后原理就是这样的。
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