“抖音”爆火背后的大数据推荐算法逻辑,你了解吗?

       “抖音”爆火背后的大数据推荐算法逻辑,你了解吗?要说当今最火的手机APP什么，想必非“抖音”莫属。春节过后，“抖音”已经在苹果应用商店免费排行榜上多天占据霸主位置。凭借多元的音乐风格、酷炫的视觉编辑功能、个性化的分发机制以及良好的社区氛围，抖音在上线不久后便受到了年轻用户群体的广泛追捧。可以说在今天，15秒的曝光就可以一夜成名，15秒的视频就可以记录下生活感动抑或兴奋的瞬间。

       在没有下载“抖音”之前，小伙伴们说他们可以刷抖音刷到夜里2、3点，我不信，带着这种倔强自己也下了“抖音”，体验了之后才知道，“抖音有毒”的论断果真不是江湖传言。据大数据监测数据显示，截至今年2月份最后一周，抖音短视频的市场渗透率达到14.34％。这意味着市面上每100台活跃终端中，就有超过14台安装有抖音短视频应用。值得关注的是，抖音短视频的渗透率在过去半年中实现了非常显著的增长，与期初相比增长比例超过300％。如果说原来是“南抖音北快手”的短视频格局，那么现在随着“抖音”的全面爆发，全民“抖音”的热潮正在势不可挡的袭来。

“抖音”爆火背后的大数据推荐算法逻辑

       “抖音”的成功源于解决了“没内容可看”的问题，这些都要得力于“抖音”采用的算法推荐 人工精选的推荐机制。据了解抖音的一位专业人士透露：机器学习用户的兴趣之后，会按一定频率推送相似的视频，但不会过多推送某一类视频引发用户审美疲劳。抖音还会人工精选一些优质内容，推送给粉丝，以及对相关标签感兴趣的用户。更重要的是运营。抖音达人发布创意视频之后，抖音还会通过运营引导普通用户模仿。在某一类创意视频火爆的时候，机器也会对这类视频做更多推荐，吸引普通用户参与。同时，抖音官方和用户都可以发布话题挑战，引导用户在同一个话题下进行创作。机器会向用户推荐其感兴趣的话题。

       网友们把抖音形象的定义为“what are you playing”。“抖音”更关注效率，注重用户视频消费习惯，内容丰富度更高、品质更优。用户更年轻化、城市化，内容更生活化，富有趣味。作为“抖音”重度沉浸者，我们不仅是在消费短视频的快感，更是在用心捕捉和体验生活的美好和感动的瞬间。